Les indices prenant en compte les effets de l'atmosphère

Les gaz et aérosols présents dans l'atmosphère affectent le rayonnement électromagnétique par les processus de diffusion et d'absorption (Cf. lien interne 2.3. Rayonnement et atmosphère). La diffusion (diffusion de Rayleigh) étant davantage sélective vis-à-vis des courtes longueurs d'onde (bleu) que vis-à-vis des grandes (rouge), la correction est souvent basée sur la différence entre les bandes spectrales bleu et rouge.

- Kaufman and Tanré,1992Atmospherically resistant vegetation index (ARVI) for EOS-MODIS. proposent un indice permettant de réduire les effets atmosphériques en utilisant la bande bleue, l'indice ARVI.
ARVI = \frac{\rho_{PIR} - \rho_{rb}}{{\rho_{PIR} + \rho_{rb}}
où :
\rho_{rb} est une combinaison des réflectances dans les bandes spectrales bleu et rouge.
\rho_{rb} = \rho_{rouge} - \gamma\ (\rho_{bleu} - \rho_{rouge})
\gamma est un facteur d'auto-correction atmosphérique qui dépend du type d'aérosols présents. Il est calculé à partir des réflectances intrinsèques de l'atmosphère dans les bandes bleue et rouge.

- Pinty et Verstraete,1992GEMI: a non-linear index to monitor global vegetation from satellites, quant à eux, proposent une relation non linéaire pour minimiser l'influence de l'atmosphère sur la mesure de l'indice de végétation, l'indice GEMI.
GEMI = \eta\ (1-0.25\eta)-\frac{\rho_{rouge}-0.25}{1-\rho_{rouge}}
avec \eta = \frac{2\ (\rho_{PIR}^2 - \rho_{rouge}^2) + 1.5\ \rho_{PIR} + 0.5\ \rho_{rouge}}{\rho_{PIR} + \rho_{rouge} +0.5}

 
Référence bibliographique

Kaufman, Y.J. and Tanré, D. Atmospherically resistant vegetation index (ARVI) for EOS-MODIS. . IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1992, n°30, 261-270..

Définition

Atmospherically Resistant Vegetation Index

Référence bibliographique

Pinty, B. And Verstraete, M.M.. GEMI: a non-linear index to monitor global vegetation from satellites. Vegetation, 1992, n°101, 15-20.

Définition

Global Environmental Monitoring Index