Récemment, des applications touchant à la cartographie de la répartition des populations et au calcul de leurs densités ont été développées entre le NCGIA, la NASA et le CIESIN. Ils ont développé une méthodologie cherchant à estimer la densité et la répartition des populations à partir du système DMSP-OLS (Sutton et al., 1997). La répartition de la population obtenue avec les images DMSP est comparée avec la carte de la répartition de la population étasunienne produite par l’US Census.

Le modèle mis en place pour estimer le nombre d’habitants et leur densité, repose sur l’hypothèse d’une corrélation entre l’intensité de l’émittance des tâches urbaines télédétectées, le lieu de concentration des populations, et leur densité. Ce rapport, entre niveau d'énergie enregistré dans le VPIR et densité de population, est basé sur le modèle de Tobler (Tobler, 1979). William Tobler avait, dès la fin des années 1960, développé un modèle d'estimation des densités de population à partir d'images de télédétection et de photographies aériennes. Les différentes applications faites à partir de photographies aériennes du modèle montrent un taux moyen de corrélation qui varie de 0.86 (Welch, 1980) à 0.96 (Ogrosky, 1975).

La validation des résultats sur la base d’un modèle de régression linéaire énergie émise par rapport à la densité de population donnée par l’US Census montre que 80 % de la population du sous-continent Nord américain est reconnue et localisée avec des données DMSP. Il fait également apparaître que les 80 % de la population détectée se concentrent sur 10 % du territoire, alors que 17 % de la population détectée occupe les 90 autres %. La spatiocarte des Etats-Unis met également en évidence l’étalement spatial de la population, étalement qui génère une trame urbaine multi-polarisée. Les coefficients de corrélation moyens issus des régressions linéaires locales font apparaître une sous-estimation du nombre d’habitants au km² dans les centres urbains et une surestimation dans les suburbia’s (Sutton et al., 1997).