Les indices simples

Les indices de végétation les plus simples sont basés sur des opérations arithmétiques entre deux bandes spectrales, généralement le rouge et le proche infrarouge, mais également les bandes du proche et du moyen infrarouge.

- Parmi les indices les plus élémentaires et les plus anciens, on trouve l'indice de végétation brut, ou indice différentiel de végétation (DVI en anglais) qui est égal à la simple différence des bandes du proche infrarouge et du rouge (Bacour et al., 2006Normalization of the directional effects in NOAA - AVHRR reflectance measurements for an improved monitoring of vegetation cycles)

DVI = \rho_{PIR} - \rho_R

\rho_R : réflectance dans la bande rouge
\rho_{PIR} : réflectance dans la bande proche infrarouge

- L'indice de végétation par quotient (RVI en anglais), s'exprime également de façon très simple. Il est égal au rapport entre les bandes du PIR et du rouge (Krieger et al., 1969 Preprocessing transformations and their effects on multispectral recognition; Jordan, 1969Derivation of leaf area index from quality of light on the forest floor).

RVI = \frac{\rho_{PIR}}{ \rho_R}

L'inconvénient de ces indices est qu'ils sont très sensibles aux variations atmosphériques, ainsi qu'à la contribution spectrale des sols. En outre, lorsque la végétation est très dense, la réflectance dans la bande rouge devient très faible, ce qui entraîne une saturation des valeurs de l'indice RVI.

- L'indice le plus connu et le plus utilisé est l'indice de végétation par différence normalisé ou indice de Tucker (NDVI en anglais) (Rouse and Haas, 1973 Monitoring vegetation systems in the great plain with ERTS; Tucker, 1979Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation). Son expression est la suivante :

NDVI = \frac{\rho_{PIR} - \rho_R}{\rho_{PIR} + \rho_R}

La normalisation par la somme des deux bandes permet de réduire les effets d'éclairement. Le NDVI conserve une valeur constante quelque soit l'éclairement global, contrairement à la simple différence qui est très sensible aux variations d'éclairement.
Les valeurs du NDVI sont comprises en théorie entre -1 et +1, les valeurs négatives correspondant aux surfaces autres que les couverts végétaux, comme la neige, l'eau ou les nuages, pour lesquelles la réflectance dans le rouge est supérieure à celle du proche infrarouge. Pour les sols nus, les réflectances étant à peu près du même ordre de grandeur dans le rouge et le proche infrarouge, le NDVI présente des valeurs proches de 0. Les formations végétales quant à elles, ont des valeurs de NDVI positives, généralement comprises entre 0,1 et 0,7 - les valeurs les plus élevées correspondant aux couverts les plus denses.

- Les indices de stress hydrique, comme le MSI (Hunt and Rock, 1989Detection of changes in leaf water content using near and middle-infrared reflectances) ou le NDWI (Gao, 1996A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space) sont des indices simples dans lesquels on utilise la bande spectrale du moyen infrarouge à la place de la bande rouge. Ces indices varient en fonction de la teneur en eau des feuilles. Ils permettent de déceler lorsque les végétaux sont en état de stress hydrique et sont par conséquent très utiles pour le suivi de la végétation en zone sèche.

MSI = \frac{\rho_{MIR}}{ \rho_{PIR}}

NDWI = \frac{\rho_{PIR} - \rho_{MIR}}{\rho_{PIR} + \rho_{MIR}}

\rho_{MIR} : réflectance dans la bande infrarouge moyen
\rho_{PIR} : réflectance dans la bande proche infrarouge

 
Définition

Difference Vegetation Index :
indice différentiel de végétation

Référence bibliographique

Bacour, C., Breon, F.M., Maignan, F.. Normalization of the directional effects in NOAA - AVHRR reflectance measurements for an improved monitoring of vegetation cycles. Remote Sensing of Environment, 2006, 102, n°3-4, 402-413.

Définition

Ratio Vegetation Index :
indice de végétation par quotient

Référence bibliographique

Krieger, F., Malila, W., Nalepka, R., Richerdson, W. Preprocessing transformations and their effects on multispectral recognition. In: Proc. Of the 6th Int. Symp. on Remote Sensing of Environment, 1969, n° , 97-131.

Référence bibliographique

Jordan, C.F. Derivation of leaf area index from quality of light on the forest floor. Ecology, 1969, 50, n° , 663-666.

Définition

Normalized Difference Vegetation Index :
l'indice de végétation par différence normalisé ou indice de Tucker

Référence bibliographique

Rouse, J.W. and Haas, R.H. Monitoring vegetation systems in the great plain with ERTS. Third ERTS Symposium, 1973, 1, n° , 309-317.

Référence bibliographique

Tucker, C. J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of the Environment, 1979, 8, n° , 127–150.

Définition

Moisture Stress Index

Référence bibliographique

Hunt, E.R. and Rock, B.N.. Detection of changes in leaf water content using near and middle-infrared reflectances. Remote Sensing of Environment, 1989, n°30, 43-54.

Définition

Normalized Difference Water Index

Référence bibliographique

Gao, B.C.. A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 1996, n°58, 257-266.